AIGP Training - Certified AI Governance Professional

De AIGP training van IAPP biedt fundamentele kennis en strategieën om actief te kunnen reageren op de complexe risico’s die verband houden met het zich snel ontwikkelende AI-landschap. Deze training stelt u in staat effectief AI governance en risk management te kunnen implementeren in een organisatie. Verder komt AIGP tegemoet aan de snelgroeiende behoefte aan professionals die betrouwbare AI-systemen kunnen ontwikkelen, integreren en inzetten in overeenstemming met (opkomende) wetten en beleid.

De snelle ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie hebben geleid tot een stroom aan berichtgeving over de beloftes en gevaren van een door AI aangedreven samenleving. Professionals en organisaties experimenteren massaal met tools als ChatGPT en denken na over de talloze mogelijkheden die AI biedt op gebieden als efficiency en concurrentievoordelen, terwijl de valkuilen ervan worden vermeden.

Bedrijven worden overspoeld met nieuws over het potentieel van AI-aangedreven systemen die verandering brengen in hoe we werken, creëren, problemen oplossen, communiceren, en zelfs ziekten kunnen diagnosticeren en behandelen. De mogelijkheden van geavanceerd AI lijken onbeperkt. Maar zonder de juiste tests, evaluatie, validatie en verificatie in elke fase van AI-ontwikkeling kunnen fundamentele AI-modellen vooroordelen en andere maatschappelijke uitdagingen versterken die doorwerken in latere systemen en daarmee decennialang blijven bestaan.

Andere uitdagingen liggen er op het gebied van compliance (zoals, maar niet alleen, aan de aanstaande EU AI Act), integriteit, privacy, security, inclusiviteit, het verdwijnen van banen en andere ethische en sociale terreinen. Al deze factoren vereisen de implementatie van een AI governance systeem of framework bij organisaties die actief zijn met AI oplossingen, en het op maat ervan maken afhankelijk van hoe en door wie er met AI gewerkt wordt. 

Alleen met een verfijnd AI governance systeem ontstaan betrouwbare, ethische AI implementaties en oplossingen, ontworpen en beheerd door medewerkers die bovengenoemde problemen by design in ogenschouw nemen. Professionals op het gebied van compliance, privacy, risicomanagement, juridische zaken en governance zullen samen met datawetenschappers, AI-projectmanagers en model ops teams en anderen bereid moeten zijn relevante AI kennis op te doen en het vraagstuk gezamenlijk op te pakken. 

Om aan deze vraag te voldoen heeft IAPP (de organisatie achter de bekende CIPP/E, CIPM en CIPT privacy certificeringen) de Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP) certificering en training ontwikkeld. Hierbij werd samengewerkt met belangrijke internationale namen die zich bezighouden met AI in relatie tot privacy, wet- en regelgeving, ethiek, onderwijs, sociologie, psychologie en computer wetenschappen. AIGP richt zich in tegenstelling tot andere AI certificeringen niet op de techneut, maar op de professional die de toepassing van AI wil kunnen managen vanuit business perspectief. 

Na het volgen van deze AIGP training en het behalen van de bijbehorende internationaal erkende certificering bent u in staat AI governance frameworks en het bijbehorende risico management bij organisaties te implementeren en effectief te communiceren met teams over de best practices en regels voor een verantwoord beheer van het AI-ecosysteem.  

Wat kan/weet ik na deze training?

• Understand what AI is and why it needs governance.
• Establish and communicate organizational expectations for AI governance.
• Establish policies and procedures to apply throughout the AI life cycle.
• Understand how existing data privacy laws apply to AI.
• Understand how other types of existing laws apply to AI.
• Understand the main elements of the EU AI Act.
• Understand the main industry standards and tools that apply to AI.
• Govern the designing and building of the AI model.
• Govern the collection and use of data in training and testing the AI model.
• Govern the release, monitoring and maintenance of the AI model.
• Evaluate key factors and risks relevant to the decision to deploy the AI model.
• Perform key activities to assess the AI model.
• Govern the deployment and use of the AI model.

Duur training

2 dagen

Globale inhoud

Module 1: Foundations of artificial intelligence. Defines AI and machine learning, presents an overview of the different types of AI systems and their use cases, and positions AI models in the broader socio-cultural context. 

Module 2: AI impacts on people and responsible AI principles. Outlines the core risks and harms posed by AI systems, the characteristics of trustworthy AI systems, and the principles essential to responsible and ethical AI. 

Module 3: Responsible AI governance and risk management. Examines the details of building AI governance, including collaborating with major AI stakeholders, defining roles and responsibilities, and identifying and managing risks. 

Module 4: Governing AI development. Explains considerations for planning, designing and building AI systems, including governing data collection and use in AI design and development. 

Module 5: Governing AI deployment. Addresses best practices for the preparation and execution of AI deployment, as well as post-implementation activities. 

Module 6: The EU AI Act. Discusses key points related to terminology, risk levels, requirements, governance and enforcement as laid out in the EU AI Act. 

Module 7: Other laws and standards related to AI. Surveys the existing laws that apply to AI and provides awareness of liability reform. Describes relevant global laws and major frameworks and standards that exemplify responsible governance of AI systems.

Rooster komende maanden:

Cursisten over deze cursus:

Geen testimonials gevonden.