Zoals in vrijwel elk vakgebied, kunnen AI toepassingen en kennis ook in de informatiebeveiliging/cybersecurity bijdragen aan efficiënter en sneller werken. Omdat ook cybercriminelen gebruik maken van AI bij geautomatiseerde exploits, social engineering en bijvoorbeeld phishing- en ransomware aanvallen, heeft AI een vaste plek gekregen in het kat-en-muis spel waarin cybersecurity specialisten opereren. Met de komst van AI is het dreigingslandschap veranderd en wordt hetzelfde verwacht van jouw defensieve en offensieve vaardigheden.
In deze 2-daagse workshop beginnen we met een korte introductie van AI basisprincipes en begrippen, maar gaan we al snel praktisch aan de slag met toepassingen op het gebied van SIEM, SOC, Threat Intelligence, Vulnerability Scanning en Penetratietesten. Na afloop weet je hoe AI de beveiliging van je organisatie bedreigt, maar ook hoe je AI oplossingen kunt inzetten om deze risico's te mitigeren.
Duur training
2 dagen
Voor wie is de Workshop AI Security Practitioner geschikt?
IT-security specialisten, CISO’s, SOC-analisten, cybersecurity consultants.
Globale inhoud
Basisprincipes en Toepassingen van AI in Cybersecurity
AI & cybersecurity-trends
Basisprincipes van AI en Machine Learning
- Verschil tussen AI, machine learning en deep learning
- Soorten AI in cybersecurity: supervised, unsupervised, reinforcement learning
- AI-gedreven detectie vs. traditionele beveiligingsmethoden
AI bij Dreigingsdetectie
- AI in SIEM- en SOC-platformen
- Gebruik van anomaly detection voor netwerkbeveiliging
- Case study: AI-gedreven Intrusion Detection Systems (IDS)
AI voor Malware- en Phishingdetectie
- Deep learning voor malwareclassificatie
- AI bij het herkennen van phishing-mails
- AI-tools voor phishing-analyse
Praktische Implementatie van AI in SOC’s
- AI-automatisering in incident response
- SIEM-integratie met AI
- Demo: AI-gebaseerde dreigingsanalyse
AI in Red Teaming en Penetratietests
- Hoe AI wordt ingezet voor o7ensieve cybersecurity
- AI-gedreven vulnerability scanning en exploit ontwikkeling
- AI-gebaseerde pentest-tools
Ethische Aspecten en AI-bias in Cybersecurity
- Bias en risico’s van AI in cybersecurity
- Wet- en regelgeving rondom AI-gebruik
- Case study: ethische dilemma’s in AI-gedreven security
AI en Zero-Day Detectie
- AI bij het voorspellen en detecteren van zero-day aanvallen
- Deep learning en threat intelligence
- AI-tools voor zero-day detectie testen
Toekomst van AI in Cybersecurity
- AI en quantum computing in security
- AI-gedreven cyber threat intelligence
- AI in supply chain security
AI-roadmap voor organisaties
Rooster komende maanden:
| Datum | 11 - 12 augustus 2025 | inschrijven |
|---|---|---|
| Locatie | Veenendaal & Live Online | |
| Datum | In overleg of incompany | inschrijven |
| Locatie | ||
Cursisten over deze cursus:
Geen testimonials gevonden.
